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大數據整合內外部資源 美光打造前瞻智慧工廠

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大數據整合內外部資源 美光打造前瞻智慧工廠

美光營運長 葉仁傑 圖片來源:美光

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大數據整合內外部資源 美光打造前瞻智慧工廠

整合傳播部企劃製作

迎合智慧製造浪潮,全球記憶體大廠美光科技早在5年前,就導入大數據分析科技,循序漸進建立智慧生產流程,打造更堅實的競爭力,未來更將透過大數據分析,持續整合串連內外部資源,提升其在次世代智慧科技的創新實力。

近年來以雲端運算、大數據所驅動的「智慧製造」,正對人類生活與產業發展掀起新一波變革,值此關鍵時刻,企業如能早一步利用前瞻科技,建立新營運模式,就能在迎面而來的數位浪潮上,佔據贏家的位置,尤其記憶體元件是數位化生活的關鍵要素,意味著記憶體廠商自然不能排除於這波數位變革之外。
 
「美光科技做為全球三大記憶體廠商之一,深刻感受到這股變革帶來的壓力,因此早在5年前就開始利用大數據分析,打造美光的智慧製造生產體系。」台灣美光科技桃園廠營運長葉仁傑指出,美光在全球有13個廠房,分佈在美國、中國西安、馬來西亞、新加坡、日本、台灣等許多國家,這13個廠房又分為前段晶圓製造與後段封裝測試,業務非常廣泛且複雜,一直以來,這13個廠房每分每秒都有許多數據產生,是以如果可以讓每一個廠房的資訊有效率交流並互相學習,以及讓前後段工廠有效溝通,對於美光科技提升競爭力,可以帶來很大的幫助。

四大策略方程式 打造高效益智慧工廠

掌握大數據分析可以創造的強大效益,美光科技採取四大策略方程式,加速建立智慧生產製造。

策略1》循序漸進 先小規模著手

「其實數據一直都存在,所以今日大數據科技所帶來改變,是一種循序漸進的變革,企業應該從自身所處的產業,以及企業既有的運作模式,訂定應用大數據的進程,」葉仁傑指出,企業導入大數據分析,一開始不要把目標訂得太大,而是小規模做起,蒐集更多數據、分析數據、善用數據,之後再隨著時間持續擴大範圍,建立完整的IT策略,進而在產品製造、客戶服務等營運環節,建立更好的運作流程。

策略2》打造視覺化IT系統

葉仁傑進一步指出,由於人是視覺化的動物,因此智慧製造系統應以視覺化呈現,讓工程師團隊可以隨時且快速取得想要的資料,如此有助於激發工程師對創新的渴望。是以美光科技智慧工廠透過儀表板的視覺化呈現,讓工程師快速掌握數據,並且願意層層剝開數據背後可能潛在的問題或機會,為產品生產與研發帶來更多創新。

策略3》善用深度學習提升品質與良率

「半導體廠商產品生產製造良率的高低,牽動公司的競爭力,因此如能利用深度學習,讓24小時不停運作的機器設備,具備檢驗產品品質的能力,可大幅提高生產良率。」葉仁傑強調,對此,美光科技不斷透過大數據演算技術,提高機器準確度,達到提高產品生產良率的效益。

策略4》整合供應鏈夥伴資源

葉仁傑接著又說,半導體廠商在追趕技術演進的過程中,必須不斷投入龐大資本,因此如果可以整合上下游廠商的資源,有助於降低生產成本;有效運用生產資源,更加速發展出產品微縮需要的技術能力,是以,美光科技在打造智慧製造的過程中,一直緊密與供應鏈合作夥伴建立合作共識,如製程方法的共享與共同討論,以及半導體機器設備的智能提升等。


品質、產量、良率大幅提升

藉由完整且串連內外部的大數據分析策略,美光科技於短短幾年之間建立橫跨全球廠房與上下游的智慧製造生產流程,並且已經展現許多具體效益。葉仁傑語帶滿意地說,藉由智慧製造,美光提升產品良率的時間,較過往加速25%;在產品品質上也較過去改善35%;再者,藉由數據分析讓工程師快速取得資料,以及加速美光與客戶的溝通,使工廠生產產量大幅增加10%。

展望未來,葉仁傑充滿信心地又說,5G、人工智慧、機器人等新興科技引爆的各種創新應用,將使記憶體應用跳脫以電腦、手機為主的舊時代,進入記憶體產品無所不在的新世界,諸如無人自駕車、無人機、無人工廠、智慧醫療等,都將引爆記憶體的龐大需求。

面對新的市場機會,美光科技將持續透過大數據分析科技,打造更完善的智慧製造,更全面整合產業鏈上下游與垂直產業的合作夥伴,建立美光科技不可取代的競爭力。「過程中,台灣作為美光DRAM產品的生產重地,會是美光科技迎向次世代科技的重要據點。」葉仁傑最後說,所以美光科技已在台灣成立「DRAM卓越製造中心」,準備擁抱下一個智慧科技時代的來臨。
 

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