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時尚搶搭AI熱 幫你找到「永遠少一件」的衣服

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時尚搶搭AI熱 幫你找到「永遠少一件」的衣服

圖片來源:Shutterstock提供

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2009

時尚搶搭AI熱 幫你找到「永遠少一件」的衣服

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時尚電商正透過大數據與人工智慧(AI)深度學習,理解你的行為,並且試圖解決人類長久以來感覺「衣服永遠少一件」的迷思,但它能做到嗎?

今年6月,亞馬遜(Amazon)針對它的Prime會員推出了「Prime Wardrobe」服務,這項提供會員在線下單、在家試穿、免費7天鑑賞,買得多、折扣多(最高可至8折)的服務,被視為傳統零售業的惡夢——因為亞馬遜全球Prime會員已超過8000萬。

其實,類似的服務更早前即由Stitch Fix採用。

比亞馬遜更厲害的時尚電商

Stitch Fix的運作模式是透過會員的背景資料,結合圖像社群媒體Pinterest,掌握個人化訊息,以此作為篩選個人服裝單品的風格依據。接著再由人類造型師接手做最後修正與飾品配搭,最終裝箱、運送至用戶手中。每一次造型建議,Stitch Fix向會員收取20美元(約610台幣)。

大量運用數據、作為解讀個人風格的資訊,Stitch Fix也被稱為「時尚界的Netflix」。運算執行長科爾森(Eric Colson)之前任職於Netflix資料科學與工程部門,他解釋,「如果我們可以為顧客做到準確購買與控制庫存,能不能也有效地預測市場上還不存在、但有需求的款式呢?」

創辦人暨執行長雷克(Katrina Lake)在2011年創立時宣稱,Stitch Fix提供真正以顧客為核心的購物體驗。這位史丹佛大學與哈佛商業學畢業的創辦人,在創業之前即專注於時裝零售與科技的交互延伸與運用。2016年營收達7.3億美元(約222.7億台幣)。

以人工智慧(AI)結合資料科學團隊,Stitich Fix正在從龐大的顧客資料中,進一步預測需求,並且啟動Hybrid Design設計服裝,力圖滿足並幫你找到那件「永遠都少一件衣服」的渴望。2016年,Hybrid Design已經利用AI「設計」出約30件衣服。

語音管家也幫你做穿搭

不過,挾零售實力與科技創新的巨型怪獸——亞馬遜服裝(Amazon Fashion),即有可能讓大數據時尚發揮得淋漓盡致。

亞馬遜自2006年起相繼併購時尚電商Shopbop、Zappos後,2012年創立Amazon Fashion。著眼時裝市場並推出多個自有品牌,以大眾品味、平價戰略取勝,在美國長年進逼沃爾瑪(Walmart)、塔吉特(Target)等大型零售業,已經促使梅西百貨(Macy’s)銷售衰退50%。

據美國零售業資深專家路易斯(Robin Lewis)告訴《BoF時裝商業評論》,「全球巨量交易背後的傳輸資料,給予亞馬遜致勝先機,」假以時日,亞馬遜將可以很快看見,熱銷與熱搜商品的契機,而找到在價格與風格上未被滿足的空間。亞馬遜的智慧管家Echo新近推出的產品之一「The Look」,正試圖為使用者提供造型建議與穿搭改進。

精品業淘汰賽開打

來勢洶洶的時尚電商Farfetch ,是全球流量最高的時尚精品電商,2016年營收達8億美元(約244億台幣),較2015年成長60%。這樣的好成績,吸引中國第二大電商京東挹注近4億美元(約122億台幣),少見地著眼於精品市場。

Fatfetch結合品牌精品店、買手店(select shop)等實體店鋪,線上線下超連結的做法,被認為能有效幫助精品業解決傳統零售最頭痛的庫存問題。

今年4月在倫敦開設「未來商店」試營運時,Farfetch與義大利精品Gucci共同合作的「F90」服務,讓用戶在線上(網站或app)下單後,經由最近距離的門市點,90分鐘內即可將貨品快遞至用戶手中。此一線上下單、線下遞送,目前已在全球24個市場實施。

2017年是精品業逐漸敞開心胸、走向電商的關鍵元年,這一點也可從精品龍頭路易威登集團(LVMH)看出端倪。

以旗下巴黎左岸的精品百貨樂蓬馬歇(Le Bon Marche)的地址24Sevres作為時尚電商的網域名稱,集結集團70個品牌與其他一線精品,項目負責人暨集團數位執行長羅傑斯(Ian Rogers)宣稱,主打巴黎人的好品味,與線上造型師的即時建議。

《麥肯錫》首席全球精品產業研究顧問阿奇力(Antonio Achille)指出,精品業正遭逢進化與否的淘汰賽,「從許多品牌店與百貨業通路銷售來看,數位銷售是唯一成長的渠道,」據透露,2016年線上精品的銷售金額超過200億歐元(約為台幣7100億),佔整體個人精品銷售五分之一,預估於2025年將達到至少3倍以上成長。

而大數據與機器學習,更將在維繫顧客關係中扮演重要角色。在這個時代,最終要做到個人化,並滿足人們對服裝總是少一件的缺憾,卻是必須透過與機器協作而來。(責任編輯:李郁欣)

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