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林之晨:企業人工智慧賽 正式開打

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林之晨:企業人工智慧賽 正式開打

圖片來源:shutterstock

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林之晨:企業人工智慧賽 正式開打

天下雜誌600期

人工智慧無基本工資、加班、健康、情緒等問題,一旦有企業投資自動化設備,形成致命優勢,後進者也必將急起追趕,引爆戰局。

近幾年,由於運算晶片,尤其是繪圖元件的突飛猛進,讓過去大半停留在理論層級的深度學習與其應用,終於可以逐漸落實。也因此,精通圍棋這樣高深遊戲的AlphaGo、即時反應複雜路況的特斯拉自動駕駛,以及種種基於深度學習的人工智慧系統相繼出現。

往前走,隨著相關技術下放,更多劃時代服務將被發明,但人工智慧對商業世界的顛覆,將遠大於產品創新。我們幾乎可以推斷,行銷、業務推廣、通路經營、客戶服務、供應商管理、倉儲、會計、財務、預算等企業的各種活動,在未來五到十年,將加速智慧化、自動化。其背後邏輯如下:

一、低進入門檻:首先,消費者的數位生活,與企業內的線上工作、資訊數位化,已經相當普及,大大減少企業營運自動化的向下、向實體相容需求,亦即人工智慧在多數情況下,將可無縫取代螢幕背後的操作人員。

二、高誘因:與人類員工相比,人工智慧的單位成本極低、容易複製、表現永遠一致、反應迅速、能同時處理大量資訊、完全接受朝令夕改,也沒有基本工資、加班、健康、情緒等問題。

因此,雖然初期自動化系統的表現可能遠低於人類,但企業有極大誘因,積極投資在其發展上。

三、深度學習讓工程師不再是瓶頸:到目前為止,所有自動化系統的進步,都必須把任務部門的需求,交由工程團隊去建置,才能落實。但隨著深度學習的普及,未來各業務部門將可自行訓練客服機器人、倉儲管理機器人等自動化系統。

換言之,要讓這些虛擬智慧變聰明,將不用再等待工程團隊的排程,各個部門透過好的訓練與反饋機制就能達成,如同訓練新進員工一般。

四、軍武競賽循環:爬過深度學習曲線的企業,營運效率將會跳躍式提升,進而產生獲利率、價格競爭力,乃至於資金成本、籌碼等致命優勢,迫使後進者必須急起追趕。週而復始,將造成人工智慧的武器大戰,加速所有企業任務的自動化。

所以,雖然企業的全面自動化離我們還很遙遠,但這場戰爭其實已經展開,所有企業不能不從現在開始關注、投入。

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